درباره پروژه
خلاصه اجرایی
این پروپوزال طراحی و پیادهسازی یک سیستم مشاور هوش مصنوعی تخصصی برای گروه مشاوران
را پوشش میدهد. هدف، ساخت یک دستیار دیجیتال حرفهای است که بر اساس دادههای
اختصاصی شرکت — شامل لیستینگهای ملکی، تجربیات مشاوران ارشد، پروندههای مذاکره
موفق و بینشهای بازار — به زبان فارسی روان پاسخ میدهد.
سیستم کاملاً روی زیرساخت اختصاصی مستقر میشود و تنها ارتباط خارجی آن،
سرویس تولید متن OpenAI است.
۵ماه زمان اجرا
۵مرحله تحویل
۱۰۰٪میزبانی اختصاصی
فارسیزبان سیستم
۲۴/۷پشتیبانی پس از تحویل
برنامه زمانی
نقشه راه ۵ ماهه
۱
پایگاه داده
و معماری
ماه اول
۲
موتور RAG
و جستجو
ماه دوم
۳
هوش مشاوره
و Workflow
ماه سوم
۴
تست و
بهینهسازی
ماه چهارم
۵
DevOps و
استقرار نهایی
ماه پنجم
تفکیک مراحل
مراحل اجرایی پروژه
مرحله اول
طراحی معماری، پایگاه داده و ساختار اصلی
۱ ماه
مدت اجرا
خروجیهای قابل تحویل
- طراحی کامل معماری سیستم
- پیادهسازی مدل پایگاه داده PostgreSQL و جداول لیستینگ
- ساختار پایگاه داده برداری Qdrant و تعریف Collection
- اسکریپت وارد کردن دادههای لیستینگ (ETL)
- نرمالسازی و پاکسازی دادههای اولیه
- مستندات کامل ساختار داده و API داخلی
مزایای این مرحله
- پایهای محکم که تمام مراحل بعدی بر آن استوار میشود
- ساختار داده از همان ابتدا برای مقیاسپذیری طراحی میشود
- کارفرما میتواند دادههای واقعی را بررسی و تأیید کند
- جلوگیری از هزینههای بازطراحی در مراحل بعدی
- امکان ارزیابی فنی توسط تیم IT کارفرما
مرحله دوم
هسته RAG، موتور جستجوی ترکیبی و پردازش فارسی
۱ ماه
مدت اجرا
خروجیهای قابل تحویل
- پیادهسازی مدل embedding فارسی (MiniLM) بهصورت محلی
- سیستم استخراج پارامتر ساختاریافته از زبان طبیعی
- موتور جستجوی SQL با فیلترهای پویا و ایمن
- جستجوی برداری معنایی در پایگاه دانش مشاوران
- نرمالساز متن فارسی
- کش هوشمند SQLite برای کاهش هزینه API
- اسکریپت ورود مستندات مشاوران (txt/json)
مزایای این مرحله
- جستجوی معنایی واقعی — نه فقط تطبیق کلیدواژه
- هیچ سرویس ابری برای embedding نیاز نیست
- کاهش ۳۰–۴۰٪ هزینه OpenAI با سیستم کش
- پشتیبانی از تنوع لهجه و نگارش فارسی
- در این مرحله موتور بهصورت مستقل قابل آزمایش است
مرحله سوم
هوش مشاورهای، پرامپتمهندسی و Workflow هوشمند
۱ ماه
مدت اجرا
خروجیهای قابل تحویل
- طبقهبندی هوشمند سوال: لیستینگ / مشاوره / ترکیبی
- تجزیه چندگانه سوال برای جستجوی دقیقتر در پایگاه دانش
- سه پرامپت تخصصی با شخصیت مشاور ارشد فارسی
- سیستم حفاظت از داده — فقط پاسخ مستند پذیرفته میشود
- پشتیبانی از مکالمه چندمرحلهای با حافظه زمینه
- API کامل با احراز هویت و محدودیت نرخ درخواست
- مستندات API برای اتصال به سایت یا اپلیکیشن
مزایای این مرحله
- شخصیت واقعی مشاور ارشد — نه ربات پاسخگوی عمومی
- پاسخهای کاملاً مبتنی بر دانش اختصاصی شرکت
- در صورت خطای API پیام کاربر از دست نمیرود
- مکالمات پیچیده چندمرحلهای با حفظ کامل زمینه
- قابل اتصال به هر سایت، اپ موبایل یا پیامرسان
مرحله چهارم
تست جامع، ارزیابی کیفیت و بهینهسازی
۱ ماه
مدت اجرا
خروجیهای قابل تحویل
- ارزیابی کیفیت پاسخها با سوال واقعی
- تست بار و شبیهسازی ترافیک همزمان کاربران
- بهینهسازی سرعت — هدف: زمان پاسخ زیر ۳ ثانیه
- رفع تمام باگهای یافتشده در فاز تست
- بهینهسازی هزینه مصرف OpenAI API
- مستندات کامل نگهداری و عیبیابی سیستم
- گزارش نهایی کیفیت، عملکرد و هزینهها
مزایای این مرحله
- سیستم پیش از استقرار کاملاً در شرایط واقعی آزمایش میشود
- تمام باگها قبل از انتشار عمومی رفع میشوند
- کاهش هزینههای جاری API تا حد ممکن
- سند کامل برای توسعه و نگهداری بلندمدت
مرحله پنجم
DevOps، استقرار سرور و راهاندازی تولید
۱ ماه
مدت اجرا
خروجیهای قابل تحویل
- راهاندازی VPS و تنظیمات امنیتی کامل (SSH، فایروال)
- پیکربندی Docker Compose برای تمام سرویسها
- نصب و راهاندازی Nginx با SSL و rate limiting
- CI/CD pipeline برای بهروزرسانیهای آینده
- سیستم پشتیبانگیری خودکار پایگاه دادهها
- migration کامل داده از محیط توسعه به تولید
- تست نهایی در محیط زنده و تحویل رسمی سیستم
مزایای این مرحله
- سرور تنها پس از تکمیل کامل نرمافزار راهاندازی میشود
- هزینه سرور از لحظه تحویل واقعی آغاز میشود
- استقرار یکباره بدون خطر بر روی محیط ناقص
- مانیتورینگ کامل از همان لحظه اول راهاندازی
- انتقال کامل مالکیت کد، مستندات و دسترسی سرور
ساختار مالی
پیشپرداخت و نحوه پرداخت
پیشپرداخت — شرط آغاز رسمی پروژه
پیش از هر گونه توسعه، مبلغ پیشپرداخت دریافت میشود.
این مبلغ شامل هزینههای برنامهریزی اولیه، تهیه ابزارهای لازم
و رزرو ظرفیت تیم است. پروژه پس از تأیید پرداخت
و امضای قرارداد رسماً کلید میخورد.
پیشپرداخت
۲۵٪
از مبلغ کل پروژه
| مرحله |
زمان پرداخت |
شرط پرداخت |
مبلغ (تومان) |
| پیشپرداخت |
قبل از شروع |
امضای قرارداد |
۳۳,۰۰۰,۰۰۰ |
| مرحله ۱ — معماری و پایگاه داده |
پایان ماه اول |
تحویل و تأیید کارفرما |
۲۰,۰۰۰,۰۰۰ |
| مرحله ۲ — موتور RAG و جستجو |
پایان ماه دوم |
تحویل و تأیید کارفرما |
۳۰,۰۰۰,۰۰۰ |
| مرحله ۳ — هوش مشاوره و Workflow |
پایان ماه سوم |
تحویل و تأیید کارفرما |
۲۵,۰۰۰,۰۰۰ |
| مرحله ۴ — تست و بهینهسازی |
پایان ماه چهارم |
تحویل و تأیید کارفرما |
۱۵,۰۰۰,۰۰۰ |
| مرحله ۵ — DevOps و تحویل نهایی |
پایان ماه پنجم |
تحویل و تأیید کارفرما |
۱۰,۰۰۰,۰۰۰ |
| جمع کل پروژه (بدون هزینههای جاری) |
۱۳۳,۰۰۰,۰۰۰ |
هزینههای ماهانه
سرور، API و پشتیبانی
🖥 هزینه سرور (ماهانه)
VPS اختصاصی — ۱۶GB / ۶ CPU / ۱۰۰GB SSD۱,۵۹۵,۰۰۰
دامنه و SSL (تقسیم ماهانه)بستگی به نوع دامنه دارد
پشتیبانگیری ابری (اختیاری)۷۵۷,۰۰۰
⚠️ هزینه سرور مستقیماً توسط کارفرما به ارائهدهنده پرداخت میشود. پس از تحویل مرحله پنجم آغاز میشود.
🔑 هزینه OpenAI API (ماهانه)
GPT-4o — تولید پاسخ نهایی
GPT-4o-mini — استخراج پارامتر
تخمین کل برای ۵۰ کاربر در روز۲۵ دلار
💡 سیستم کش هوشمند سوالات تکراری را بدون مصرف API پاسخ میدهد. هزینه واقعی معمولاً ۳۰–۴۰٪ کمتر از تخمین اولیه است.
🛠 پشتیبانی فنی ماهانه
رفع باگ و پشتیبانی فنی
بهروزرسانی کتابخانهها و مدلها
مانیتورینگ و گزارشدهی ماهانه
افزودن دادههای جدید مشاوران
مبلغ کل۴,۰۰۰,۰۰۰
✅ ماه اول پشتیبانی پس از تحویل نهایی (مرحله ۵) رایگان است.
چشمانداز آینده
پتانسیلهای ارتقاء و توسعه
فاز ۲
GraphRAG — دانش رابطهمند
اتصال محلهها، سازندهها و پروژهها در یک گراف دانش. پاسخ به سوالات چندگامه مانند «سازندههای معتبر منطقه ۱ چه پروژههای فعالی دارند؟»
فاز ۲
پنل مدیریت داده
رابط وب برای افزودن لیستینگ و مستندات مشاور بدون نیاز به توسعهدهنده. تیم شما مستقیماً دانش ربات را غنیتر میکند.
فاز ۲
تحلیل بازار خودکار
جمعآوری خودکار قیمتهای روزانه از سایتهای ملکی و ارائه گزارش روند بازار به مشاوران و مدیران ارشد.
فاز ۳
اتصال به پیامرسانها
اتصال مستقیم به واتساپ بیزینس، تلگرام و اینستاگرام. مشتریان بدون باز کردن سایت، مشاوره دریافت میکنند.
فاز ۳
اپلیکیشن موبایل اختصاصی
رابط iOS و Android با جستجوی صوتی فارسی، نمایش ملک روی نقشه و پروفایل مشتری اختصاصی.
فاز ۳
مدل زبانی اختصاصی
آموزش LLM سفارشی روی مکالمات موفق مشاوران. کاهش چشمگیر هزینه API و بهبود کیفیت پاسخهای تخصصی.